MeLODy L’intelligence artificielle pour mieux comprendre, modéliser et prévoir l’interface océan-atmosphère
Comprendre, modéliser, prévoir et reconstruire des processus des petites et grandes échelles ainsi que les interactions d’échelle associées font partie des principaux défis scientifiques du domaine océan-atmosphère.
L'intelligence artificielle (IA) ouvre de nouveaux paradigmes pour étudier les processus à partir de l'exploration approfondie des masses de données d'observation et de simulation disponibles.
Dans ce contexte, ce projet MeLODy vise à établir un lien entre les paradigmes physiques sous-jacents aux sciences de la terre et les méthodes et stratégies de l’intelligence artificielle pour développer de nouvelles approches d’identification à partir de données de représentations des dynamiques géophysiques.
Partenaires
Centres de recherche
- IMT Atlantique Bretagne-Pays de la Loire, Laboratoire Lab-STICC, Brest [Porteur de projet]
- Ifremer LOPS, Brest
- Institut des Géosciences de l'Environnement (IGE), Saint-Martin d’Hères
- Inria, Grenoble
- Inria, Rennes
- Sorbonne Université, Laboratoire d'informatique de Paris, Paris
- Laboratoire des Sciences du Climat et de l'Environnement (LSCE), Gif-sur-Yvette
Entreprise
- Ocean Data Lab, Brest
- Ocean Next, Saint-Martin d'Hères
Financeurs
- Agence Nationale de la Recherche