Comprendre, modéliser, prévoir et reconstruire des processus des petites et grandes échelles ainsi que les interactions d’échelle associées font partie des principaux défis scientifiques du domaine océan-atmosphère.
L'intelligence artificielle (IA) ouvre de nouveaux paradigmes pour étudier les processus à partir de l'exploration approfondie des masses de données d'observation et de simulation disponibles.
Dans ce contexte, ce projet MeLODy vise à établir un lien entre les paradigmes physiques sous-jacents aux sciences de la terre et les méthodes et stratégies de l’intelligence artificielle pour développer de nouvelles approches d’identification à partir de données de représentations des dynamiques géophysiques.
Partenaires
Entreprises
- - Ocean Data Lab, Brest
- - Ocean Next, Saint-Martin d'Hères
Centres de recherche
- - IMT Atlantique Bretagne-Pays de la Loire, Laboratoire Lab-STICC, Brest [Porteur de projet]
- - Ifremer LOPS, Brest
- - Inria, Grenoble
- - Inria, Rennes
- - Institut des Géosciences de l'Environnement (IGE), Saint-Martin d’Hères
- - Laboratoire des Sciences du Climat et de l'Environnement (LSCE), Gif-sur-Yvette
- - Sorbonne Université, Laboratoire d'informatique de Paris, Paris
Financeur
Agence Nationale de la Recherche
Fiche PDF