Chercheur postdoctoral en fiabilité (F/H/X)

• Type de poste : CDD
• Durée : 12 mois

Description de l'offre

Un des facteurs majeurs impactant la productivité des parcs éoliens en mer réside dans la stratégie de la maintenance mise en œuvre pour maximiser la disponibilité en production des équipements. Pour les systèmes flottants (éoliennes et sous stations), l’enjeu de l’accessibilité s’additionne puisqu’il dépend des conditions environnementales (vent, vague) et de l’opérabilité des moyens d’accès dans ces conditions.

Ainsi, l’étude de la stratégie d’O&M (Opération et Maintenance) est cruciale pour diminuer le coût actualisé de l’énergie (LCOE). Le projet de recherche collaboratif STORM, dans la continuité des projets MOSSIS et FLOWTOM menés par France Energies Marines, s’intéresse à une meilleure appréhension de la maintenance préventive et à la définition de stratégies d’opérabilité adaptées à différentes technologies de systèmes flottants. Cette étude repose sur l’expertise de l’équipe Fiabilité des Structures de l’Université de Nantes, garantissant une mise en place efficace et adaptée.

Missions

Au sein du programme de R&D Optimisation et suivi en service des systèmes de l’Institut, le.a candidat.e sera intégré.e à l’équipe du projet collaboratif STORM. Il/elle sera intégré.e dans les équipes de France Energies Marines et de l’équipe Fiabilité des Structures de l’Université de Nantes. La première phase de travail consistera à mettre en place l’étude de l’impact du vieillissement des équipements sur la qualité du monitoring, en se concentrant sur les erreurs de faux positifs et de faux négatifs. Il/elle développera des modèles prédictifs et proposera des solutions pour optimiser les seuils de décision et réduire les coûts de maintenance. La seconde phase se concentrera sur le développement et la validation d’une méthodologie pour le calcul du temps moyen d’accès (Mean Time to Access, MTA) dans le cadre de la maintenance marine. Il/elle intégrera cette méthodologie dans un outil existant et s’assurera de la cohérence des estimations avec les outils commerciaux utilisés dans l’industrie.

Ses principales missions seront les suivantes :

• En matière d’impact du vieillissement d’équipements sur la qualité du monitoring :
  •Analyser les recherches existantes sur le vieillissement des systèmes de surveillance
  • Sélectionner et collecter des données pertinentes sur les performances des systèmes de surveillance
  • Utiliser des méthodes statistiques pour évaluer l’impact du vieillissement sur les erreurs de surveillance
  • Développer et valider des modèles prédictifs pour simuler différents scénarios de vieillissement
  • Analyser et proposer des seuils optimaux pour minimiser les erreurs et les coûts de maintenance
• En matière de modélisation numérique :
  • Analyser les méthodes existantes pour le calcul du temps moyen d’accès et identifier les facteurs clés influençant ce temps
  • Utiliser les résultats des analyses de disponibilité et d’opérabilité de la flotte pour collecter des données pertinentes
  • Définir et modéliser les étapes de la séquence de travail, incluant la disponibilité des navires, les délais de mobilisation, le transit, et les transferts de personnel et de charges
  • Simuler différents scénarios de maintenance pour évaluer le temps moyen d’accès et valider les résultats avec des outils commerciaux
  • Intégrer la méthodologie développée dans l’outil existant et tester son efficacité avec des données réelles
• Et plus généralement :
  • Rédiger des rapports et des publications détaillés sur les méthodologies, les résultats des simulations, et les recommandations
  • Présenter l’avancée des travaux aux partenaires du projet et lors de conférences spécialisées

Compétences requises

Formation initiale
Doctorat en ingénierie, en sciences des données, en statistiques ou dans un domaine connexe

Connaissances spécifiques
• Maîtrise des logiciels de statistiques (R, Python, Julia, etc.) et des outils de simulation
• Capacité à interpréter des données complexes et à développer des modèles prédictifs

Les + : Des connaissances en instrumentation et du domaine des Energies Marines Renouvelables seraient appréciées

Qualités professionnelles
• Curiosité scientifique, créativité et goût pour les activités de recherche
• Rigueur scientifique et analyse critique
• Autonomie et organisation
• Aptitude à travailler en équipe, en contexte académique et entreprise
• Capacité de synthèse, qualité de rédaction et expression orale aisée en anglais (partage des résultats de recherche)
• Lecture et écriture de rapports et d’articles scientifiques en anglais

Conformément à la règlementation, à compétences égales, la priorité sera donnée aux personnes en situation de handicap.