CLS, filiale du CNES et de CNP, est une société internationale, pionnière dans la fourniture de solutions d'observation et de surveillance de la Terre depuis 1986. Sa vision est d'imaginer et de déployer des solutions innovantes pour comprendre et protéger notre Planète, et gérer durablement ses ressources. CLS emploie 750 salariés, au siège à Toulouse et sur ses 26 autres sites dans le monde.
L'entreprise oeuvre dans 5 secteurs d'activités stratégiques : la gestion durable des pêches, l'environnement et le climat, la sécurité maritime, la gestion de flottes et les énergies & les mines. L'entreprise fournit notamment des services satellitaires basés sur la localisation et la collecte de données environnementales, l'observation des océans et des eaux continentales, et la surveillance des activités terrestres et maritimes.
Profil recherché :
Ingénieur généraliste et/ou docteur avec de fortes compétences en informatique, ayant idéalement 5 ans d’expérience dans un domaine de traitement et d’analyse de données scientifiques. Les candidatures présentant une expérience moins longue seront également considérées.
Une bonne connaissance des principes de la mesure des instruments SAR, altimètres, diffusiomètres ou radiomètres ainsi que des traitements des données associées serait un plus ainsi que la maîtrise des méthodes d’Intelligence Artificielle.
Une bonne maîtrise de l’Anglais (lu, parlé, écrit) est indispensable. Le poste implique la rédaction de documents, la tenue de réunions et de téléconférences ainsi que des présentations orales en langue anglaise.
Le poste implique la rédaction de documents, la tenue de réunions et de téléconférences ainsi que des présentations orales en langue anglaise. Votre dynamisme, votre rigueur et méthode, votre autonomie, capacité d'innovation, et votre goût du travail en équipe seront les atouts pour réussir dans cette fonction.
Savoirs:
• Traitement du signal et d'image
• Physique de la mesure
• Mathématiques appliquées
• Analyse numérique des données
• Océanographie
• Machine Learning / Deep Learning
• Bonnes compétences en informatique industrielle
• Connaissance système Linux
• Langages : Python, shell
• Gestionnaire de configuration : GIT
Pour plus d'information, consultez la fiche de poste.
